- 个人数据的使用方式需要改变, 消除损害并确保使用符合公众利益, 根据一份新的报告
- im电竞的研究发现,大多数接受调查的公众不支持企业利用他们的个人数据牟利
- 人们还普遍担心数据使用会加剧不平等
清楚地说明人们的数据是如何使用的不一定能减轻他们的担忧, im电竞的一项新研究发现.
“与数据共存的项目试图了解人们对自己的数据是如何收集的看法, 分析了, 在三个公共部门共享和使用(或“数据使用”):福利, 卫生和公共服务媒体.
研究发现,人们对此感到担忧, 经常感到困惑, im电竞商业公司, 利用最初为社会公益而收集的数据并从中获利, 比如健康数据, 或者像NHS这样的公共部门组织.
研究表明,明确商业参与公共部门数据使用可能会减少混乱, 但这并不能减少人们的担忧/人们发现最了解数据使用的人是, 事实上, 最关心他们的.
特别令人担忧的是,亚马逊和Palantir等大型科技公司参与了NHS 新型冠状病毒肺炎数据存储. 只有5%的人支持商业公司利用个人数据获利, 只有十分之一的人不担心商业公司参与提供健康或福利等公共服务.
专家表示,这一发现凸显出公共部门组织迫切需要审查其数据驱动系统, 尤其是那些商业公司可以从中获利的项目.
首席研究员兼数据生活总监, 海伦肯尼迪, 来自im电竞, 说: “其中一种方法是让公共部门的数据从业人员考虑提供数据服务的替代方法. 这并不容易,因为这些服务的提供被全球垄断了, 但这并非不可能. 数据生态系统的变化可能会让公众对个人数据的使用更有信心,这是政策制定者和用户都渴望看到的.”
不同的人口统计群体对他们的数据的用途有不同的担忧, 证明社会不平等也在塑造人们对数据使用的态度方面发挥着作用.
研究发现,残疾人比非残疾人更积极地分享健康数据, 白人比黑人更信任警方的数据使用, 亚洲人和其他少数族裔.
研究还发现,老年人比年轻人更信任他们的全科医生, LGBTQ+人群对卫生组织的信任低于异性恋受访者.
然而,尽管有这些差异,也有相似之处. 研究发现,不同群体的人都意识到数据的使用会加剧不平等, 他们不希望数据的使用对弱势群体或少数族裔产生负面影响. 例如, 有人担心,在家中无法使用相关技术的人被排除在使用数据驱动系统之外. 他们希望数据驱动的系统具有包容性。”为所有社区服务正如一位参与研究的人所评论的那样.
甘乃迪教授补充说: “数据政策制定者和数据从业者需要承认,人们普遍担心不同数据驱动系统的潜在歧视性影响. 然后他们需要解决这个问题.
“社会使用数据的方式需要改变,这样才能消除危害,而且数据的使用符合公众或社会利益. 有时, 为了做这些事情, 特定的数据使用需要停止, 比如那些加剧不平等的政策.
“不管目前数据使用的沟通情况如何, 如果不做出这些改变,公众将继续关注.”
Aidan Peppin,公众参与 & 纳菲尔德基金会旗下的Ada Lovelace研究所的研究负责人说: 《im电竞》的研究对于任何从事数据政策和治理工作的人来说都是重要的读物. 该项目证明了公众对公司和机构使用数据的合理担忧. 这些证据促使艾达呼吁政府, 学术界, 工业界和民间社会共同努力,确保公众参与, 公众态度的参与和研究被嵌入到英国未来的数据监管中."
该报告建议,消除对弱势群体和少数群体的伤害,并确保数据使用符合公共或社会利益,应该推动变革.